现在是2026年，设计领域已经全面进入了AIGC（人工智能生成内容）的深度融合期。作为设计师或创意人，如果说过去几年我们还在观望，那么现在，AI工具已经成了像画笔和电脑一样的“基础设施”。

本文整理了一份国内外主流设计AI 的“全景地图”，帮助你根据不同的项目需求，找到最趁手的武器。

 

一、 国外篇：创意之源与技术高地

国外的AI工具起步早，在模型深度、艺术美感和开源生态上依然占据着领先地位。

 

1. Midjourney (MJ)：审美与艺术的代名词

Midjourney 依然是目前全球公认的出图质量“天花板”。它的核心优势在于极其出色的审美感知力。

适用场景：创意概念图、品牌视觉探索、高保雅插画、UI风格预研。

核心特点：你不需要写极其复杂的参数，只需简单的文字描述，它就能生成具有极强艺术感和构图美感的画面。2026年的MJ 在细节一致性和文本理解上已经趋于完美。

 

2. Stable Diffusion (SD)：极致控图的专业级利器

如果你追求对画面的绝对控制力，Stable Diffusion 是不二之选。

适用场景：电商场景合成、人物姿势精细控制、模型训练（LoRA）、深度工作流（ComfyUI）。

核心特点：通过 ControlNet，你可以精准控制线条、深度和边缘；通过不同的模型站（如 Civitai），你可以实现从写实摄影到二次元动浸的无缝切换。

 

二、 国内篇：本土洞察与极简体验

国内 AI 工具在近两年的进化非常迅速，尤其在中文语义理解、易用性以及视频生成方面展现了极强的本土化优势。

 

1. 豆包 (Doubao)：全能型的灵感伙伴

作为字节跳动旗下的明星产品，豆包不仅仅是一个对话机器人，其内置的视觉生成能力非常惊人。

核心优势：零门槛。它能完美听懂中文语境下的隐喻和俗语。

体验： 适合在设计前期进行快速的灵感碰撞。你直接跟它说“帮我画一个具有赛博朋克感的北京胡同”，它给出的反馈往往非常符合中国人的审美直觉。

 

2. 即梦 (Jimeng/Dreamina)：创意进阶与视频先锋

即梦是字节跳动专门针对创意工作者推出的高阶平台。

核心优势：图文生视频的强大表现力。它不仅在静态图片生成上追赶 MJ，其视频生成能力（基于模型迭代）在流畅度和连贯性上表现卓越。

适用场景： 动态海报制作、短视频脚本预览、高质量商业插画。 

 

3. Liblib (哩布哩布)：中国版“模型宝库”

对于国内的SD使用者来说，Liblib 是绕不开的生态核心。

核心优势： 它是目前国内最大的AI 模型分享社区。

功能： 你不需要自己配置复杂的硬件环境，直接在Liblib官网上就能在线运行成千上万个由国内创作者训练的LoRA模型（如国风建筑、中文字体设计等），极大地降低了专业设计的使用门槛。

 

三、 总结：如何构建你的 AI 设计流？

在2026年，优秀的设计师不再纠结于“哪个工具最强”，而是学会组合使用：

①　灵感阶段：用豆包快速对话，理清设计策略和创意方向。

②　视觉探索：用Midjourney生成具有视觉冲击力的风格提案。

③　精细落地：回到Liblib或本地的Stable Diffusion，利用ControlNet进行精确的构图和细节打磨。

④　动态展示：使用即梦将静态设计稿转化为动感十足的视觉大片。

无论 AI 如何进化，审美和决策权永远在你的手中。AI 是放大你创意的杠杆，而你是那个找准支点的人。